: бизнес анализ и визуализация данных

Раскрываются основные принципы технологии для оценки деятельности промышленного предприятия. Приводятся рекомендации по использованию интеллектуальных систем и методик анализа данных для улучшения деятельности предприятия. Текст научной статьи Вступление. На сегодняшний день особенности производства промышленных предприятий вне зависимости от их объёмов, а также сопровождающие их бизнес-процессы имеют предпосылки для применения технологий интеллектуального анализа данных при решении широкого круга производственных задач. Прежде всего, это связано с тем, что качество бизнес-процессов и их эффективность в сфере промышленного предприятия в нашей стране имеют достаточно большие резервы для их совершенствования. В этом случае для повышения эффективности работы любого предприятия и особенно, предприятия, занимающегося промышленным производством металлургия, энергетика, машиностроение и мн. Один из подходов, способный оценить бизнес-процесс предприятия, является , под которым в общем случае понимается совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путём наилучшего использования имеющихся данных. Именно поэтому, в отличие от других классов делового программного обеспечения, актуальность во внедрении -систем в трудные с экономической точки зрения времена не ослабевает, а только усиливается. Многообразие представленных на рынке решений, от мощных платформ бизнес-анализа до простых систем аналитики и отчётности, позволяет выбрать решение, доступное любой организации. Развитие средств визуального представления данных, облачных и мобильных технологий сделали инструменты массовыми всего за последние несколько лет.

(Корпоративный интеллект)

Модные словечки, востребованная терминология, не совсем понятные определения и совершенно незнакомые лексические единицы. Давайте прислушаемся к другим экспертам. Так, Джонатан Ву, менеджер компании , определяет как процесс сбора многоаспектной информации о предмете, который исследуется. — это процесс превращения данных в знания, а знаний в бизнес-действия для получения выгоды. можно рассматривать не только как процесс, но и как результат процесса получения знаний.

Кроме того, это еще и информационные технологии сбора данных и их консолидации.

выполнения бизнес-процессов и привлечение информационных систем Business Intelligence (BI) — бизнес-интеллект; Business Process Analysis.

Войти Что такое Корпоративный интеллект? Определение Корпоративный интеллект нацелен на принятие более эффективных деловых решений посредством использования обширной категории Информационных систем управления, приложений и технологий для сбора, хранения, анализа данных и обеспечения доступа к ним. использует своевременную и точную информацию для принятия решений.

Типичные функции Как правило, функции включают поддержку принятия решений, запросы и отчетность, аналитическую обработку , статистический анализ, прогнозирование и количественный анализ. представляет собой системы, которые помогают компаниям понять источники успеха корпорации и предсказать будущее последствия решений по текущим вопросам. Эти системы играют ключевую роль в процессе стратегического планирования корпорации.

Типичные формы применения Корпоративного интеллекта Типичные системы :

— что это такое и зачем он нужен? Система бизнес-анализа — что это такое и зачем он нужен? Система бизнес-анализа Организовать прибыльный бизнес невозможно без конкретики. Так, при реализации товара руководитель должен точно знать, какое его количество было продано сегодня, вчера, в течение прошлого месяца, и насколько это меньше или больше, если сравнить имеющиеся данные с цифрами прошлого года.

В русскоязычной литературе термин"Business Intelligence" переводится как" бизнес-интеллект","интеллектуальный анализ данных".

Для чего нужна платформа по управлению данными Если Ваша компания поднялась до среднего уровня в своей отрасли, вы, наверняка имеете множество данных. Покупатели, партнеры, продукты, поставщики, активы и пр. Если вовремя не наладить управление ею, компании будет сложно достичь успеха. Те компании, которые более тщательно обрабатывают имеющеюся информацию, почти всегда добиваются большего успеха по сравнению с конкурентами, потому что это дает лучшее понимание, как потребителя, так и своей деятельности.

Он использовался для описания процессов обеспечения информацией и ее анализа с целью помочь руководителям в их работе. помогает в решении таких проблем, как объединение разрозненной информации из неструктурированных источников. С тем чтобы использовать ее для описания и анализа бизнес процессов.

Бизнес-интеллект доступен каждому.

И когда дело касается бизнеса, анализ и показатели просто необходимы: Не беспокойтесь, вы не одиноки. Огромное количество независимых профессионалов являются такими же креативными людьми. Но бизнес есть бизнес, и он всегда зависит от цифр и анализа данных.

Бизнес-интеллект доступен каждому. Автор: Сергей Костяков. Некоторые тенденции применения BI-систем мы решили представить.

Поэтому считает, что нужно иметь не разрозненный инструментальный набор, а платформу, позволяющую решать любую задачу из области бизнес-аналитики. Ольга Горчинская, ведущий консультант по хранилищам данных и аналитическим системам СНГ Наиболее распространенным решением из сферы бизнес-аналитики по-прежнему остается создание хранилища данных и построение на его основе системы корпоративной отчетности, включающей как статические отчеты, так и произвольные запросы.

Для этого кроме СУБД необходимы средства проектирования хранилищ, средства сбора данных из разнообразных информационных источников и средства отчетности и произвольных запросов. Дополнительно к ним все чаще используются так называемые информационные панели, реализуемые, например, на основе портальных технологий. Важная тенденция последнего времени в области аналитических систем — ориентация на вертикальные индустрии. Сейчас, приступая к проекту по созданию аналитической платформы, заказчик хочет сразу начинать с готовой структуры хранилища данных, разработанной на основе стандартов и с учётом опыта в конкретных областях, таких как телекоммуникация, банковская, страховая деятельность и др.

— симбиоз бизнес-аналитики и искусственного интеллекта

Вопрос об эффективности — один из узловых, и решить его оказывается по силам не всякой компании. Поскольку оценку эффективности проектов -решений обычно проводят на основе подсчета возврата инвестиций за определенный период, рассмотрим структуру затрат на внедрение и эксплуатацию систем бизнес-анализа. Как показывает практика, вопрос о стоимости -решения возникает в двух случаях. Во-первых, речь идет о единовременных затратах при выборе и внедрении решения.

В основе технологии делового интеллекта (Business Intelligence, BI) лежит ВІ-система рассматривается как корпоративный ресурс с.

В основе технологии делового интеллекта , лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных, количественных по своей природе данных и информации о бизнесе. порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, включающий доступ к данным и их анализ, и тем самым делает возможным проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей для успешной деятельности предприятия.

Взаимопоглощения некоторых вендоров, а также новаторские решения, воплощенные в очередных релизах продуктов, придали новый импульс процессу созревания рынка. объявила о выпуске шестой версии 6, а затем и о покупке компании . приобрела другого игрока на рынке - компанию . Увидела свет новая версия 7. Но несмотря на все инновации и происходящие изменения, отсутствие стандартов явно мешает конечному пользователю разобраться, в чем состоит отличие тех или иных возможностей, предлагаемых различными поставщиками продуктов, и как определить именно ту функциональность, которая окажется практичной, управляемой, оправданной по своей стоимости и в конечном итоге отразится на успешности предприятия.

Исключением являются разве что хранилища данных ХД. Поэтому полностью завершенных проектов пока нет. Некоторые разработки в этой области представляет также и .

Что такое ? Обзор систем

Скрыть рекламу в статье Системы бизнес-интеллекта Понятие систем бизнес-интеллекта — является довольно емким и объединяет различные средства анализа и обработки данных масштаба предприятия. Среди -систем можно выделить такие составляющие, как хранилища и витрины данных, инструменты оперативной аналитической обработки -системы , средства обнаружения знаний, а также средства формирования запросов и построения отчетов. Важную роль среди -систем играют хранилища данных, обеспечивающие сбор, упорядочение и хранение больших объемов информации, полученной из разных источников.

Поэтому рассмотрение среднего звена аналитической пирамиды целесообразно начать именно с хранилищ данных.

Системы бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI). Системы бизнес- аналитики. Системы управления эффективностью бизнеса (Business.

Приложение для создания моделей данных и разработки отчетов — панелей управления . Для бизнес аналитики открывается невероятное множество возможностей. Например, вы можете использовать для автоматизированного создания интерактивных финансовых отчетов для просмотра только руководителями и ответственными сотрудниками компании. Как только вы настроите подключение к источникам данным, последовательность обработки и расчетов, отчеты будут формироваться автоматически.

И тратить каждый раз время на создание отчетов больше не потребуется. Ваши коллеги в службе продаж могут пользоваться приложениями для отслеживания продаж на своих мобильных устройствах.

Бизнес с интеллектом

Трансакционные системы Иерархия информационных систем управления К трансакционным системам относятся системы управления ресурсами предприятий -системы , а также некоторые другие решения, например, автоматизированные банковские системы АБС , биллинго-вые системы, учетные приложения и некоторые другие. Все эти системы имеют общую черту: Некоторые из трансакционных систем комплексны и состоят из отдельных модулей.

Глава IV БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ И OLAP-ТЕХНОЛОГИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА кратко BI, направление, связанное с развитием современных поколений систем.

Вдобавок экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры. А о том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.

Приблизительно в е годы прошлого века все перечисленные выше соображения привели к идее централизованного хранения данных, необходимых для последующего анализа. Хотя ранее этот термин, например, использовался в компании в качестве внутрикорпоративного термина. Рассмотрим перечисленные составляющие подробнее. . Данные попадают в хранилище из оперативных транзакционных систем, а также из внешних источников.

С экономической точки зрения хранилище данных приносит долгосрочный эффект тогда, когда оно становится надежным механизмом доставки данных, существенных для анализа и принятия решений. При этом не следует забывать и о затратной части, ведь информация может считаться действительно полезной лишь тогда, когда экономические выгоды от ее использования превышают затраты, связанные с ее приобретением.

Построение хранилища данных — достаточно сложный проект, и обеспечить его окупаемость в краткосрочной перспективе бывает непросто. Высокая стоимость проектов по хранению данных объясняется прежде всего необходимостью сбора, преобразования и обобщения данных из различных источников.

Бизнес-интеллект: труды и плоды

В статье рассматривается влияние бизнес-интеллекта и бизнес-аналитики на работу организаций. Бизнес-интеллект состоит из данных, бизнес-среды, инфраструктуры, набора инструментов, управленческих пользователей и методов, бизнес-аналитических платформ доставки , и пользовательского интерфейса. Объём производства организаций, измеряется информацией, полученной из системы управления базами данных. Инфраструктурный фонд собирает, очищает и делает соответствующую информацию доступной для менеджеров предприятий.

Бизнес-интеллект и аналитика, это интеграция всех информационных потоков, производимые фирмой в единый набор данных с помощью моделирования, методов статистического анализа:

Понятие систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence, ВГ) объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба.

Бизнес-интеллект как современная информационная технология реализации экономического анализа хозяйственной деятельности организаций Подробности С. Ломоносова Финансовый директор, Таркетт Восточная Европа, г. Проведен анализ исторического развития технологии бизнес-интеллекта и ее становления в Российской Федерации, а также существующие проблемы и перспективы развития данной технологии с позиции экономического анализа.

Бизнес-интеллект, современные информационные системы и технологии, методология экономического анализа, экономический анализ хозяйственной деятельности организаций. Специфика применение бизнес-интеллекта как информационной технологии в сфере экономического анализа хозяйственной деятельности организаций и предприятий напрямую коррелирует с содержанием данного явления. В связи с этим целесообразно обратиться к анализу его трактовки, опираясь на исторические основы развития изучаемой технологии и теоретические обоснования зарубежных и отечественных исследователей по проблеме.

Лун охарактеризовал его в своей научной работе как совокупность отдельных компонентов:

Что такое ?

Лидерство, Менеджмент, Управление компанией Бизнес-интеллект В современных условиях проявляется повышенный интерес многих собственников и руководителей бизнеса к Бизнес-интеллект , или более коротко . Этот короткий термин подразумевает взаимосвязанный комплекс современных методов управления бизнесом, построенный на современных информационных технологиях и позволяющий обеспечить максимальную эффективности бизнеса. Многие топ менеджеры отечественных компаний связывают это понятие с соответствующей функциональностью современных информационных систем.

Глоссарий избегает напрямую говорить о business intelligence, а ведет речь об инструментах бизнес-интеллекта (business intelligence.

Подведение итогов полугодия Целый класс программных продуктов призван помогать топ-менеджменту в принятии управленческих решений. -системы , или бизнес-анализа позволяют моделировать ситуацию в любой момент времени, используя разрозненные источники данных. Они были обречены на появление после повышения требований компаний к аналитическим возможностям программных продуктов. Появление -систем позволило автоматизировать и структурировать сбор данных. Со временем бизнесу понадобилось средство, подсказывающее нужное направление мгновенной реакции на изменения.

Современные -системы являются вершиной инструментов анализа при управлении бизнесом. -системы создают корпоративную отчетность и позволяют разрабатывать ее новые формы. Но изюминкой является возможность оперативного анализа данных - . Решения помогают выстраивать работу с ключевыми бизнес-показателями, а также моделировать приложения, например для прогнозирования, извлечения знаний, оценки рисков. Ее существование невозможно без опоры на хранилище данных и модуля загрузки информации из внешних источников.

Потому функциональность решения не может превышать объема внедрения системы управления. Обязательное наличие информационной системы сразу выбивает из группы потенциальных пользователей -систем небольшой бизнес.

Как внедрять науку в бизнес и на какие грабли не стоит наступать (Эмели Драль, Yandex Data Factory)